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关于Python数据分析

企业想在竞争激烈的市场中胜出,决策速度和反应效率尤为重要。当下,75%的企业面临拟定策略时,常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法,才能快速且实时的转变成决策时有用的信息,是现代企业所面临最迫切性的问题。

北大青鸟Python数据分析课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职、想转行从事数据分析的工作人员提供周末集训,助力升职加薪,高薪就业。

申请免费试学

为什么学Python数据分析
数字经济引领全球经济社会变革
主要国家数字经济规模排名(单位:万亿美元)
数据来源:中国信息通信研究院
Python——数据领域重要语言
Python语言的TIOBE指数增长几乎触及Java,它们之间的差距仅 仅只有0.57%;根据 Hacker News 招聘趋势排名,越来越多的 公司要求员工掌握 Python 技能。
掌握Python数据分析就业薪资高
目前多数企业都对就业者数据分析能力有一定的要求,但少数者 掌握该技能,企业人才供不应求,聘用薪资逐步攀升。
14.6K / 月平均工资
数据统计来自近一年 47259 份样本,截止2022-12-15
薪酬区间:4.5k-50k,最多人拿20k-30k
掌握Python数据分析就业薪资高
目前多数企业都对就业者数据分析能力有一定的要求,但少数者 掌握该技能,企业人才供不应求,聘用薪资逐步攀升。
+7% 薪资增幅 2022较2021年
数据统计来自近一年 47259 份样本,截止2022-12-15
薪酬区间:4.5k-50k,最多人拿20k-30k
北大青鸟Python数据分析适合谁学?
工作效率低下
天天加班还挨批
了解详情 >
业绩无法体现
晋升加薪无望
了解详情 >
业务遭遇瓶颈
增长下滑心里没底
了解详情 >
能力、薪资停滞不前
遭遇中年危机
了解详情 >
北大青鸟Python数据分析职业发展路径

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为什么选择北大青鸟学Python数据分析?
01
覆盖多家企业Python数据分析师招聘数据的调研,汇总分 析调研结果,成就了Python数据分析课程,为攻克数据分 析技能瞄准靶心。
02
致力打造复合型数字化人才,为你打开大厂之门
03
真正以实战项目驱动教学,真技术造就更高薪资
项目1:海底大冲关交项目介绍:
项目介绍:
海底大冲关是基于原生小游戏所开发 出来的一款益智类小游戏,通过控制 小鱼的移动,躲避障碍物进行闯关, 在游戏过程中,小鱼成功通关后会进 行分数的累积等功能.
项目特色:最新热门微信小游戏
技能要点:原生API
微信扫一扫
看更炫效果
项目2:盒马生鲜
项目介绍:
盒马生鲜为一个电商类的小程序项 目,其中实现了盒马生鲜小程序的 首页数据展示、商品列表页面、详 情页、以及购物车内的数据操作等, 该项目中数据通过模拟的形式来完成。
项目特色:课程贯穿
技能要点:WXML+WXSS+JS、小程 序原生API
项目3:爱旅行PC+MO端
项目介绍:
项目在PC端以及移动端更好的适配, 课工场全栈团队以与框架为技术主线, 实现了爱旅行项目在PC端的展示,使 用移动端的开发技术实现了在手机上展 示网页的效果,使用户可以更加便捷的 操作反应
项目特色:接轨企业,真实对接企业, 标准化,规范化,流程化的工作流。
技能要点:反应JS X\获取\AntDesigin props\Token
项目4:大麦网
项目介绍:
大麦网是中国综合类现场娱乐票务营 销平台,业务覆盖演唱会、话剧、音 乐剧、体育赛事等领域.项目以Vue框 架为主,并使用Mock数据实现前后 台的数据交互,是打通前后端,实现 全栈开发的大型项目。
项目特色:项目部署上线,云服务器 真实部署,项目最终上线,投入使用
技能要点:Vue、VueX、ES6、 Webpack、iView、Mock、 snail-cline

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04
线上+线上全方位立体化学习,效果更佳
课程匹配有精细化的线下学习,除此之外,辅助的智慧教材及丰富的 线上学习库同步帮助学员全方位学习,打造线上+线下全方位无死角 立体学习。

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北大青鸟Python数据分析课程大纲
北大青鸟深圳嘉华学校Python数据分析课程通过逆向课程设计法,为学员精心设计学习路径,形成一套实用、高效的课程体系,即保证了技能学习的遗漏可追寻性,又能进行技能实战验证学习效果,为就业铺平道路。
Python 基础
高级Python技术
数据分析与案例
Python基础速成
了解Python
技能点

1-计算机的介绍
2-什么是编程语言
3-Python历史
4-Python的使用场景
5-安装软件

安装工具
技能点

1-配置Python环境变量
2-Pycharm的安装和基本配置
3-Pycharm的使用

变量声明、输入输出语句
技能点

1-交互式编程介绍
2-什么是注释及使用
3-Python的数据类型
4-标识符的命名规范和规则
5-print语句的使用
6-input语句的使用

类型转换、运算符
技能点

1-其它类型转换成为整数
2-其它类型转换成为字符串和浮点数
3-其它类型转换成为布尔值
4-算数运算符的使用
5-字符串算数运算符
6-赋值运算符的使用
7-比较运算符的使用
8-逻辑运算的使用
9-运算符的优先级

流程控制语句
技能点

1-if...else语句的使用
2-if...elif的使用
3-if语句的嵌套
4-三目与运算符优先级
5-成绩项目案例
6-彩票中奖案例
7-会员积分案例
8-机票打折案例

循环控制语句
技能点

1-while语句的使用
2-for循环的使用
3-for...in循环的使用
4-break和continue的使用
5-pass 语句
5-嵌套打印三角形
6-打印九九乘法表

字符串使用
技能点

1-字符串的定义使用
2-字符串怎么取出一个字符
3-字符串的连接
4-转义字符
5-字符串的运算符
6-字符串查找判断和替换
7-字符串的分割
8-格式化输出字符
9-字符串format方法
10-字符串的其它操作方法

列表
技能点

1-列表的基本使用
2-列表中怎么增加元素
3-列表的修改、查询和删除
4-列表的遍历
5-列表的排序和反转
6-打擂台案例

元组
技能点

1-元组的声明定义使用
2-元组的访问
3-元组的修改
4-元组的删除
5-元组运算符、索引,截取
6-元组另类定义(使用逗号)

字典
技能点

1-字典的声明定义
2-字典的访问
3-字典的修改
4-字典的删除
5-字典的特性

集合
技能点

1-集合的声明定义
2-集合去重
3-集合内容的增加
4-集合内容的删除
5-集合中的交集、并集、差集

高级Python技术
函数基础
技能点

1-函数的介绍
2-函数的单个和多个参数
3-函数的不定长和默认参数
4-函数的返回值
5-函数的调用
6-函数调用函数
7-局部变量和全局变量
8-匿名函数

函数基础
技能点

1-导入模块的方式
2-sys模块的使用
3-os模块的使用
4-数学算术模块的使用
5-随机数模块的使用
6-日期模块
7-日历模块
8-使用pip管理第三方包
9-自定义模块的使用
10-包的概念和使用

面向对象基础
技能点

1-面向对象的概念
2-面向对象的基础
3-self的使用
4-继承中的super使用
5-类方法和静态方法
6-is、isinstance、issbuclass的使用
7-子类重写父类方法
8-多态的使用

文件操作
技能点

1-文件的打开和关闭
2-路径的介绍
3-文件的读取方式
4-txt文件的读写
5-将数据写入到内存
6-文件的内容追加操作

异常处理
技能点

1-异常处理基本语句
2-finally关键字的使用
3-异常的多种组合
4-自定义异常

正则表达式
技能点

1-导入模块
2-正则表达式介绍
3-正则查找相关的方法
4-re.Match类的介绍
5-re.compile方法的使用
6-正则修饰符的使用
7-正则匹配规则
8-标点符号的特殊含义
9-特殊字母的含义
10-邮箱的正则匹配

爬虫基础
技能点

1-爬虫基础
2-爬虫工具
3-requests模块的使用
4-urlopen使用
5-网络异常处理
6-解析链接
7-URL中的查询
8-中文参数乱码

爬虫案例
技能点

1-Requests的Post请求
2-高级用法
3-Get请求
4-QQ音乐网站解析

lxml、PyQuery、Beautiful使用
技能点

1-lxml库使用
2-Beautiful使用
3-PyQuery样式选择器、节点查找、获取节点、节点操作

Mysql操作
技能点

1-安装MySQLdb
2-连接Mysql
3-编写SQL语句
4-读取数据
5-写入数据
6-删除数据
7-事务操作
8-错误处理回滚

MongoDB操作
技能点

1-安装MongoDB
2-连接MongoDB
3-数据库的操作
4-集合的操作
5-删除数据库
6-插入文档
7-修改文档
8-删除文档
9-查询文档

Redis操作
技能点

1-安装Redis
2-使用命令操作Redis
3-Redis数据类型
4-使用界面工具操作Redis
5-字符串类型数据操作
6-Set类型数据执行
7-List类型数据执行
8-Hash类型数据执行

数据分析基础
数据分析基础
技能点

1-什么是数据分析
2-数据分析的重要性
3-数据分析的基本流程
4-数据分析的常用工具(excel、python语言)

熟练使用Pandas
技能点

1-安装Pandas及概述
2-导入excel数据
3-创建Series对象
4-设置Series索引
5-Series索引的使用
4-怎么获取Series的数据
5-什么是DataFrame对象
6-创建DataFrame对象
7-使用DataFrame重要属性和函数
8-导入Excel文件
9-导入Sheet页的数据
10-导入指定行列的数据
11-导入指定Sheet数据
12-抽取一行数据
13-抽取多行数据
14-抽取指定列数据
15-抽取指定行列数据
16-按条件抽取指定数据
17-数据的增加
18-数据的修改
19-数据的删除
20-数据的清洗
21-数据排序
22-数据排名

Pandas高级功能使用
技能点

1-求和函数
2-求平均值函数
3-求最大值函数
4-求最小值函数
5-求中位数函数
6-数据转换
7-数据合并
8-数组分组统计
9-对列拆分
10-行列转换
11-DataFrame转为列表
12-DataFrame转为字典
13-DataFrame转为元组
14-数据合并
15-数据导出
16-处理日期时间

数据可视化
技能点

1-Matplotlib概述
2-绘图函数plot
3-设置画布
4-设置坐标
5-添加文本标签
6-设置标题和图例
7-绘制拆线图
8-绘制柱形图
9-绘制直方图
10-绘制饼形图
11-绘制散点图
12-绘制面积图
13-绘制3D图表
14-Seaborn图表的设置
15-Seaborn绘制拆线图
16-Seaborn绘制直方图
17-Seaborn绘制散点图

数据计算模块NumPy
技能点

1-NumPy概述及安装
2-创建矩阵
3-矩阵运算
4-矩阵转换
5-数学运算函数
6-统计分析函数
7-数组的排序

项目案例
技能点

1-对比分析
2-同比、定比和环比分析
3-贡献度分析
4-差异化分析
5-相关性分析
6-京东电商销售数据分析与预测
7-二手兔房价分析与预测
8-客户价值分析

专职教学团队,带你习得一技之长

北大专家带队

实战派大咖级专家研发并传授实战技能,教材质量有保障,学习效果更靠谱

双师型师资

北大青鸟认证讲师具备丰富的从业经验和教学经验,让学员get专业技能+项目经验。

三位一体式教学

专业讲师+就业导师+班主任,全方面发展,学习更有效,就业更有质!
肖睿
北京大学教育学博士、北大青鸟职业教育研究院院长
毕业于吉林大学少年班,专攻人工智能方向,国内首批PMP(项目管理专家),劳动部和教育部行业岗位标准评审专家。1995年加入北大方正研究院,领导北大方正部分核心产品研发。1999年进入北大青鸟职业教育,历任学术总监,研究院院长,公司副总裁等核心岗位。作为国内顶尖软件技术专家,2004年7月赴加拿大EMC公司负责惠普项目,2005年受聘为北京大学软件学院特约讲师。2015年创立课工场,专注中国大学生IT就业教育服务。2017年受聘为北京大学学习科学实验室特约顾问。长达20年IT教育产品管理和企业管理的经验让肖睿先生获得“互联网+教育风云人物”殊荣。

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怀揣“教学为本,师爱为魂”的教学理念
践行“全心全意为学员服务”宗旨
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中心教员
中心班主任
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标准化教学管理,确保教学质量最优化
北大青鸟深圳嘉华学校致力于建设双师型师资队伍,不断加大教师培养,培训力度,完善教师聘用制度和考核准则,强化教学能力和业务水平,提高教师培养质量。入职教师不仅要参加校区为期半月的高强度内训,更要参与北大青鸟总部50天高压力、大密度培训,技术测评未能达到80分,标准化考试未能达到90分的老师,我们一律不考虑,宁缺而毋滥。
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